Excel中,以什么样的图表可以直观地显示出数据一、柱形图。在下图中，分别是以姓名为横轴，和以月份为横轴的基本柱形图。可以看到，姓名—销量柱形图很直观地对每个人不同月份之间的销量进行对比。月份—销量柱形图直观地对每个月不同销售员之间的销量进行对比。
二、折线图。下图中是以月份为横轴，销量为纵轴的折线图。可以直观地看到每个人在1-5月的销量变动情况以及单个月份销售员之间的销量差异。在某些折线图中，甚至还可以根据历史变动趋势预测未来。
三、饼图。饼图可以很清楚地看出每个月各个销售员销量占当月销量总数的百分比情况，或者某个销售员1-5月中每个月占销售总量的百分比。所以如果想要一眼看出结构内部各成分的比例就选饼图吧。
四、条形图。条形图的显示效果与柱形图相似，都是可以直观地显示数据之间的相对差异。但是如果数值为负值，比如盈亏情况、气温等。条形图显示在纵坐标轴两侧与柱形图显示在横坐标轴两侧相比，更符合大众看图的习惯。
五、面积图。在下图中，面积图可以直接根据第一眼看上去的面积大小来判断单个月份之间每个人销量的高低，以及每个销售员1-5月每个月的销量情况。很显然面积图不管在变动趋势还是数据对比上，给人更强烈的视觉感受。
六、X、Y散点图。散点图能够描述变量之间的相关关系。比如下图中的工资水平和销量很显然是存在正相关关系的，数据基本分布在趋势线的两侧，偏差很小。说明工资跟销量密切相关，但不是完全线性相关。
七、股价图。股价图的特点是描述在起始值与终止值之间的数据波动。比如下图中，可以直观地看到5天的成交量、股价走势、最高价最低价等信息。在气温变化，汇率波动等都可以运用股价图进行分析。
八、曲面图。小编第一眼看到曲面图就想到地理中学的等高线、等温线等地图。曲面图的特点是两组数据都是数值，利用曲面图可以找到两组数值之间的相关关系。比如下图中的数据区是第一行和第一列的乘积。颜色越深代表的数值越大。
九、雷达图。雷达图是类似于雷达或者蜘蛛网的一个图表。可以根据图表的突出情况直观地看到各个属性或者值的相对大小。可以理解为“半径”越大，值越大。在性格分析，自媒体指数会经常见到这样的图表。
十、树形图。树形图不是大家想象的类似思维导图的形状。而是块状区域。可以通过矩形的面积、颜色的差异，方框的排列看出不同整体之间的相对比例和一个整体中各个部分所占的比例。树形图需要在类似左侧的一维表数据中创建，可以建立多个层次的树形图。拖动下面树形图会导致月份之间，销售员之间位置变化。
十一、旭日图。旭日图就是一个标准的圆环。通过圆环的嵌套表示每个要素所占整体的比例，以及每个要素中的下一级要素所占的比例。比如下图中，可以很清楚地看到每月份之间各个销售员的销量情况。如果有更多的层级，也可以用旭日图进行展示。
十二、直方图。直方图可以用来展示区间分布情况。比如在下图中，有31个销量数据，把销量按100进行分段。可以很直接地看出这31个数据在每一个销量分段的分布情况。且销量为200—300之间的数据最多。
十三、箱形图。箱形图主要通过最大最小值，中位数、平均值、第一四分位数，第二四分位数展示数据之间的对称性和对比情况。比如下图中的诸葛亮，最小值219，最大值487等数据在图上都可以看出，只是为了简洁性，此处没有添加数据标签。也可以看出销售员之间最大值，最小值等对比情况。
十四、瀑布图。瀑布图呈现出类似于楼梯一样的效果。可以直观地看到数据的增减情况，以及增减大小对于总数的影响。下图中表示诸葛亮在1-5月中每个月的销量和总计销量的瀑布图。可以看到增长幅度是越来越小的。
这就是excel中的14种基本图表，如果对您有帮助，欢迎点个赞或者关注疏木excel。