5G时代,模块化的边缘计算数据中心会成为主流吗什么叫做边缘计算？举一个例子，大家在分公司上班打卡时，数据一般是传到总公司服务器验证。未来的人脸识别打卡，真实性校验直接在分公司的具有边缘计算能力的路由器上完成校验，那么即使总公司服务器坏了，网络断了也不会影响打卡，分公司边缘计算节点只要每天晚上和总公司同步一下打卡信息就可以
这就是一个典型的例子，智能摄像头的图像识别如果放在远端服务器，那么时延会很大，而且效率受网络的影响太大。如果计算和识别过程就近处理了，那么自然处理效率会大大提升。
那么5G为何会用到边缘计算节点呢？因为5G有一个典型的场景叫做低时延应用场景，例如移动驾驶或者低时延的信号传输。如果处理低时延的服务器在远端数据中心，那么经过了层层网络传输，肯定不能保证时延的。所以这时就需要就近处理数据，也就是在边缘网络把数据处理掉
边缘计算还能在5G时代实现轻量级的AI智能计算和学习的功能，这样就不会把所有数据放在中心节点学习，有利于应用快速反馈
所以对于5G来说边缘计算肯定是主流需求。大家可以畅想一下。未来中心医院会把AI训练过的数据送到边缘医院的计算节点，边缘医院通过5G和中心医院连接。对于一些简单的分诊，通过边缘计算节点会快速返回结果，对于复杂的会诊，数据传输到中心医院完成联动会诊
所以边缘计算节点是数据中心未来的发展方向，不论是5G，还是AI，还是家庭物联网，智能边缘计算节点都是不可缺的。只是边缘计算节点的形态可能不是服务器形态，也可能是一体机或者内置X86的5G路由器