hive数据仓库的设计,项目中分了几层,每层有什么意义一般来说，数据仓库会包含维度表，事实表，以及相关的汇总结果，通常以cube形式存在的多维分析的结果集。
维度表是指用来看数据的不同划分角度，如按时间查看，按城市查看等等，这里的时间，城市等就是维度，数据仓库里一般会对这些数据单独管理，形成维度表，同时针对维度表的变化，有些对应的不同处理方案。事实表则存储了按维度划分的度量指标的记录，如记录不同时间，不同城市的销售额的表，这其中的销售额就是一种度量，可以按照时间，城市等维度进行划分，同时也可以聚合汇总。
对数据进行了维度与事实的划分后，就可以根据需求，按不同的维度组合进行事实表的查询。cube一般会按既定的维度组合进行预计算，并将各维度组合的值存储下来，以备直接查询。