“北斗导航对接大数据”是怎么回事大数据：
大数据是上世纪90年代提出的，2011年5月云计算与大数据EMCWord会议上抛出了大数据的概念。武汉大学副校长李建成院士认为：“之前大家认知大数据的概念是海量数据，庞大数据这个叫法都不准确，大数据的概念应该是无界数据，有界数据不称为大数据，通过对无界数据的提取信息，获取知识，变成智慧”。
导航：
卫星导航系统（TheGlobalNavigationSatelliteSystem）现在有GPS、BDS、GLONASS和GALILEO四大导航系统。中国北斗卫星导航系统（BDS）定位：±10m，测速：0.2米/秒，授时：10纳秒。
手机基站定位就不做解释了。
导航服务：
以GPS卫星导航系统为例，一般导航定位是通过至少四颗卫星来确定地面接收站位置，三颗卫星就可以定位物体位置（三角定位原理,测量每颗卫星与地面接收站之间的距离公差，通过计算得出地面站的三维坐标值XYZ）。
为什么要用四颗卫星？卫星在不间断的向地面站发射信号告知自己的坐标位置时会伴随实时时间戳，同时传输信号的过程中受到电离层等其他因素干扰也会有钟差的问题，所以任何一点小小的误差都会产生极大的坐标位置偏移，因此多一组卫星数据XYZ和钟差，也就是由4个方程式进行求解，矫正对地观测点的坐标经纬度和高程会更加精准。(PS：卫星上是以原子钟来计算时间的，普通的地面接收仪器因为成本问题是没有原子钟的)。
差分定位:
由于钟差与电离层等其他因素干扰民用定位精度只有10m，为了提高精度普遍使用差分定位，差分定位可以将坐标精确到米级毫米级。
差分定位可以消除卫星钟差，星历误差，本机钟差。不可消除的有多路径反射，通道误差。
局域差分和广域差分定位：
1）局域差分：是由多个基准站构成的差分网络，数据通过网平差后提高改正参数精度,将改正数据发送用户。
2）广域差分：主控站对各个定位误差独立解算，用户分别修正。
北斗导航与行业大数据的应用：
北斗导航与大数据涉及的行业与技术太多了就不一一列举。
下面大家简单说下北斗导航在交通工程中与农业中的应用，导航在实际工作中，采用GIS(地理信息系统)，以实现管理实施现代化、信息化手段。
简单介绍一下GIS。
GIS(地理信息系统)组成及功能：
GIS是由地理坐标为骨干信息的信息系统，是对以采集、存储、管理、分析与空间、地理位置有关的信息系统的统称GIS。主要由三大部分组成，即计算机运算以及云计算，地理数据库及操作系统，功能数据库系统，分析功能数据库，利用各类数据的空间属性，多维地显示数据，实现了图形与数据的结合。揭示数据之间的关联和隐藏在数据背后的信息。
这也就是大家日常都有涉及的航线划定，天气预报，工程测绘，点餐，汽车导航，船舶定位，运输等等。
在交通工程中通过定位，DTM（数字地形模型）遥感数据（RS），气象数据，BIM技术，对所涉及范围内的环境分析、渔业、野生动物、森林、水、土壤、植被和土地利用，地质条件等等，来取定路址选择问题以及运营管理中的浏览、区段、路局、站点、车次等的查询。直通图、管内图、站间交流图、客流密度等专
题图。
在农业方面北斗导航与光谱影像，DOM(正射影像）,DEM（高程影像）气象数据，（卫星遥感）农作物模型等一系列数据对作物进行监测包括农作物面积、长势情况、产量估算、土壤墒情、病虫害等作物信息监测，还可以可快速获取宏观信息，对耕地、草地、水等农业自然资源的数量、质量和空间分布进行监测与评价，从而为农业资源开发、利用与保护、农业规划、农业生态环境保护、农业可持续发展等提供科学依据，同时可以对如旱灾、洪涝等重大农业自然灾害进行动态监测和灾情评估，监测其发生情况、影响范围、受灾面积、受灾程度，进行灾害预警和灾后补救，减轻自然灾害给农业生产所造成的损失。
简单说下遥感技术：
遥感技术是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，任何物体都具有反射，吸收，透射以及辐射电磁波的特征，当目标物体与电磁波发生作用会产生相应的电磁波信号，这就为想要探测的物体提供了相应的信息依据，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化来解析出相应的特质。
在回到大家的生活中，食品安全以及农产品的产量是大家大家最关心的问题，大家以美国最大的贝类生产商泰勒贝类养殖场举例，在全球不断上升的海洋酸度的情况下，如何提高其养殖的蛤蜊和牡蛎抗御能力的需要？从2005年开始，该公司30个农场开始感受到酸度对其的影响，这些农场占地1万英亩，位于太平洋西北部。整个地区的孵化场和野生牡蛎的死亡数高达数十亿。到2008年，其孵化场的产量下降了60%。
海洋专家通过跟踪每个农场的位置对应的相关海洋酸度洋流环境和蛤蜊与牡蛎成熟度，推出的贝类遗传学生长环境之间的关系，找出适应力的酸度，最大的增长率，漂亮外观和极佳的口感，从产地到消费者的餐桌都做到最好。
北斗导航与大家所能涉及的各类行业的大数据应用都息息相关。