什么是全栈数据科学家如果想从事数据分析/数据挖掘/机器学习，首先你需要一门编程语言，如Python或者R。
在分析挖掘过程中，需要建立模型，优化模型参数，需要了解概率论、统计学、线性代数的相关知识。
Python或者R需要搭建在一个系统上，如Linux，甚至需要自己编译一些框架，如：opencv,mxnet
当数据量大了过后，你需要采用分布式环境来存储和计算，此时需要Hadoop或者Spark。
如果是做深度学习，那么你还需要配置一个Linux下的GPU环境。
在业务中，你还需要深入理解业务，方能更好的去建立模型。
在理解业务过程中，你还需要与各种人打交道，以便了解客户的核心需求。
总之，进：能了解客户需求，出方案，中间还能带团队。退：还能搭环境，写代码，建模型，调参数。
对纯技术的了解，可以参考偶的书《全栈数据之门》和文章『全栈数据主要技术点』。