什么是数据驱动,数据驱动的定义是什么DIA模型图
在DIA模型中，数据管理的基础是「连接」，没有和消费者进行连接的数据管理，即便做了用处也不大。和用户建立连接以后，数据会源源不断地产生，企业和客户的互动频率越高，拿到的数据资产就越多，最终得到的用户画像就越完善。而这些完善的画像可以帮助企业建立更多用户连接，所以「连接」与「数据管理」是相辅相成的。
但在Convertlab看，DIA模型的定位更多是建立行业基本认知，而非推动业务转型落地——由于数字驱动增长的过程错综复杂，许多环节很难抽象出模型并建立标准，因此DIA模型更适用于基本认知的塑造。