大数据在入门阶段,新人想要学好学明白其实要花费很多的时间,你刚出来不可能耗这么时间在大数据技术学习上,而是应该将更多的时间精力投入到继续找工作。
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先要确定自己找不到工作的原因,如果直接学习大数据会有一定风险,大数据学习入门也有一定难度
首先,你要想清楚,刚毕业自己为什么没有找到工作,是因为自己选择的岗位竞争太激烈,还是说自己对现在的专业工作不感兴趣,或者还是自己眼光太高,所以找不到工作。总之先要确定自己为什么找不到工作的原因,你刚毕业,因为没有找到工作,觉得大数据好找工作,就去学习大数据方面的技术,这里面是有一定风险的。
大数据说实话,在刚入门的时候的确还是有一定难度的,毕竟你一切都是靠着自己自学,Hadoop、Spark、SQL、HBase、一致性哈希、大数据技术原理等等。如果有些不懂的地方,没有人教你的话,长时间下来,你的学习激情会被磨砺的越来越低,最后可能你会放弃学习大数据,但你又花费了很多时间,这对你刚毕业的你,白白浪费这么多宝贵的时间。
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即使你学习了大数据,之后也可能找不到工作,因为大数据看重的是你的项目经验和基础
今年偶在面试的大数据岗位时候,面试官面的最多的还是偶在大数据方面的项目经验,你在项目中做了什么,怎么思考的,为什么这么设计等等。当然,对于刚毕业的你来说,你学习完大数据技术,你的大数据项目经验几乎会很少。所以你再去面试那些看重项目经验的公司的时候,那么你拿到Offer的概率就会很低。
不过对于校招生来讲,很多公司其实也知道你的项目经验不足,它们看重的是你现在的技术基础,在乎的是你未来的发展潜力。如果你的大数据基础不好的话,同时自己在大数据方面的项目经验又很少,那你出去找工作几乎很难,所以偶不建议你直接学大数据技术。
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个人建议
第一点,先要分析一下自己在校招中投了哪些岗位,回顾自己在面试过程中的表现,自己在哪些地方没有面试好,偶相信你肯定有很多公司的面试,但最后都没有拿到Offer,那肯定是自己的原因。
第二点,想清楚原因后,开始重点去自己薄弱的地方补齐。不要觉得大数据就业好,就一股脑学习大数据,你真以为大数据就这么好学吗。建议全部将重心投入到继续投简历找工作,海量投,肯定会有面试的机会。
第三点,如果真的对大数据感兴趣,可以先找到一个工作之后,利用业余时间学习大数据,这样在有工作的前提下,慢慢转行到大数据,至少你不会因为没有工作,饿着自己。
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