数据从源加载到关系数据系统或数据湖中。
然后将数据分解为单独的“legobrick”组件,然后使用由元数据驱动的简单ETL以更有针对性的方式构建。
重新组织信息后,可以应用企业业务规则将这些单独的数据片段转换为有用的信息。
最后,应用了一个总体架构-无论是星型架构还是雪花架构还是完全不同的其他架构,这为覆盖仪表板工具提供了基础,可以呈现回来的见解。
在此过程结束时,完全构建的DataVault提供几乎是“自助式商业智能”的解决方案,以及高级用户可以创建和回写自己用户区域解决方案的原始数据流,而不会影响核心IT数据仓库。问题是,大家如何到达那里?
数据库自动化可以在这里发挥关键作用。由于此工作流程仍然是DataVault中不断重复的过程,因此非常适合应用自动机以帮助组织更快地实现这些优势。WhereScape®DataVaultExpress™提供了这一功能-允许企业实现可扩展性和数据一致性,并尽快获得DataVault2.0的优势。
对于那些希望了解DataVault2.0的更多信息并加深他们在DataVault2.0建模,方法和架构方面的专业知识的人,DataVaultAlliance可以为您提供世界一流的培训,专业开发认证,组织评估工具,目录。授权的DataVault2.0供应商和指导机会。您可以查看此视频以了解有关DataVaultAlliance的更多信息。偶鼓励您今天看看这个新的在线社区。
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