从银行到政府、产业,金电联行如何横跨三大数据智能场景2018年以来，随着国内信息化从流程化系统向智能决策系统转变，数据智能时代真正降临。
数据智能为各行各业带来了深刻的改变，业务决策从人工向数据驱动转变。例如，美团通过“超级大脑”直接形成最佳调度⽅式，自动完成决策环节，将任务下发给骑⼿。
这一趋势正从新兴行业向传统产业渗透，数据智能落地场景日渐丰富，中台逐渐成为产业标配，这也为有能力服务多个场景的数据智能公司带来了巨大的机遇。
金电联行，正是通过技术中台能力跨场景的标杆企业，在金融、政府、产业中均占有重要的一席之地。
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金电联行作为央行征信备案的大数据公司，银行是其最早开拓的客群。早期，金电联行为银行提供的更多是征信和风控服务。而随着技术和业务场景的演化，银行需求本身也在不断变化中，金电联行也向中台搭建发展。
在金电联行董事长范晓忻看来，银行对科技服务商的需求，正在从过去的单一场景应用，向平台构建转变。
具体来讲，金融科技第一阶段，科技服务商主要为银行提供单一场景应用，如线上的反欺诈、精准营销等。而在业务场景全面线上化和实时计算基础设施提升两大因素的驱动下，银行的实时决策需求全面提升，金融科技进入第二阶段，业务实现的基础架构开始变化，即银行开始从底层的数据治理做起，向上实现数据处理、建模的实时化和自动化。
决策过程中，银行不仅需要调用行内数据，也需要实时调用外部数据，对于数据治理和数据处理能力要求极高。而这一点恰好是金电联行经历过去若干年历练，所积累下的核心技术，金电联行将之称为“数据工厂”和“建模工厂”。
面向银行，金电联行横向输出的主要是五层架构底下三层，即外部数据接入、数据治理和数据处理。由于银行底层架构调整涉及到全行业务架构调整，金电联行可依据银行客户应用场景与四大咨询或其他合作伙伴绑定，为银行提供数字化解决方案纵向封装。
长期来看，银行对于金电联行的价值并不在于收入层面。银行客户需求领先且实现难度高，通过服务银行，金电联行能够大大提升技术中台能力，从而更好实现跨场景输出。
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向政府、产业跨场景输出，金电联行具有代际优势
银行客户需要科技服务商开放数据处理过程，而政府和产业客户需求主要是结果，以服务于业务。因此，金电联行服务几类客户的产品形态并不相同。服务政府和产业客户，需要低成本快速落地并有能力随时切换场景，因此产品化相对重要。
目前阶段，针对政府信用场景，金电联行已经实现产品化封装。即，将政府信用领域通用的外部数据接入、数据治理和数据处理能力封装在标准产品中，按照场景需求进行调整。范晓忻表示，在政府信用领域，金电联行的产品相比竞争对手具有代际优势。
而需求更为多变的产业场景中，相比竞争对手，金电联行的技术中台能力更加成熟，场景切换能力强，因此在竞标中具有足够的技术和成本优势。
长期来看，政府和产业市场空间极为广阔，在基础平台之上金电联行可以不断构建应用场景。例如政府信用领域，金电联行不仅能够提供整体的社会信用体系建设全案能力，还能够为政府搭建各区域、行业的大数据信用平台，如：家政服务业信用平台、数据驱动的投融资平台等，正在从单纯的技术服务商向联合运营方向发展。