企业数据分析如何变得更加科学高效企业数据分析要想能够科学高效的开展，需要做好以下几件事：
第一：构建一个高效的数据采集渠道。数据分析的基础是数据采集，如果采集的数据质量比较高，同时能够比较全面的包含企业的运营情况，那么对于数据分析来说会更容易。按照历史经验来看，数据整理环节（清洗、归并等）通常比较耗费时间，如果做好数据采集工作，那么在数据整理环节会节省大量的时间，从而提升数据分析的效率。
第二：工具的使用。提升企业数据分析效率的重要环节是采用适合的数据分析工具和方式，不同级别的数据分析应该采用不同级别的工具，比如结构化数据可以采用BI工具进行分析（几乎各大软件公司都有自己的BI产品），简单的数据分析任务也可以通过Excel来完成。如果数据格式比较复杂，那么可以通过大数据平台来完成数据分析任务，比如Hadoop、Spark下可以进行非结构化数据的分析。
第三：业务场景的配合。高效的数据分析一定要与业务场景相契合，如果没有相应的业务场景，那么数据分析的意义将大打折扣。通常，数据分析既涉及到企业的整体业务，也涉及到每个具体部门以及每个具体员工的业务，只有把业务场景理清，才能根据业务场景进行数据分析。
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