首先,在条件允许的情况下,如果能够获得国外名校的offer,去国外读研是不错的选择,虽然国内当前在大数据领域的发展速度比较快,但是在整体水平上与国外高级别科研机构还存在一定的差距。
对于大数据专业的学生来说,读研是不错的选择,目前大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主,未来随着大数据技术逐渐开始落地应用,大数据领域会释放出更多技能型岗位,包括应用级开发岗位。从2019年的研究生秋招情况来看,目前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的,工作任务目前主要是进行大数据平台的相关开发任务。
对于有读研计划的大数据专业毕业生来说,不论是选择国内的大学还是国外的大学,都需要注重以下三个方面的因素:
第一:导师资源。导师资源对于研究生来说是比较重要的,毕竟研究生教育是导师制培养方式,所以应该重点了解一下目标学校的导师资源是否丰富,以及是否有业界比较知名的导师。按照历史经验来看,导师自身的资源整合能力对于研究生能否快速取得科研成果,有非常直接的影响。
第二:实验资源。大数据方向的科研活动对于实验资源的要求是比较高的,通常开设大数据专业的高校都会有自己的数据中心,这是比较重要的。有了数据中心不仅会为学生提供更多的实验数据,同时也会有更强大的算力支撑。
第三:行业资源。行业资源对于研究生未来的就业会有比较直接的影响,目前一些国外的大学会与一些知名企业建立联合培养机制,这会在很大程度上促进研究生的就业。
偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信偶!