在DL中为什么将数据集分为训练集,开发集,测试集,可以提高迭代效率吗课后作业（训练集）：让你学会知识（网络收敛）
期末考试（验证集）：让你检验自己是否真的学会了，发现了问题之后，你会调整学习方法（调整Hyperparameter）
高考（测试集）：这是最终的测试，在你没见过的题上究竟能做到什么程度（泛化能力），且不再给你调整的机会。
题外话：要确保三个数据集独立同分布，这样才能确保泛化能力
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在DL中为什么将数据集分为训练集,开发集,测试集,可以提高迭代效率吗
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