在人工智能专业,能否选择主攻大数据或者机器人方向首先，从专业学习的角度来说，人工智能专业确实需要做好学习规划，一方面原因是人工智能是一个典型的交叉学科，另一方面人工智能领域的细分方向又非常多，如果不能做好规划，容易导致学得杂而不精。
学习规划的重点要跟自己的发展规划相契合，如果想保研就要重视专业排名和绩点，而如果要考研则要明确自己的考研方向，然后做出相应的准备，目前人工智能专业考研可以考虑计算机专业。
对于人工智能专业的同学来说，从目前的人才需求情况来看，建议继续读研，这样会提升自己的就业竞争力。
其次，从科研的角度来说，目前人工智能专业的科研空间还是比较大的，目前机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向，都有大量的课题，但是能否有机会参与这些科研活动，要看本学校的科研资源情况。
如果在计算机大类专业培养，那么整体的科研内容会偏软件多一些，而如果在自动化学院，那么整体的科研内容会偏硬件多一些。
大数据与人工智能本身的关系是比较紧密的，大数据专业的同学也会重点学习机器学习知识，因为机器学习目前是大数据分析的基本方式之一，但是与人工智能专业的同学不同，大数据专业更侧重数据的价值化。
目前大数据专业的就业情况还是不错的，要想侧重大数据方向，应该学习一下统计学，以及大数据平台的相关知识，而且一定要重视编程能力的提升。
机器人学本身就是人工智能领域的六大方向之一，而且自动化学院比较侧重机器人方向的创新，所以选择机器人方向通常会有更好的实践场景。
方向的选择要跟自己的发展规划相契合，同时还需要考虑到自身的能力特点。
总体上来说，大数据和机器人这两个方向与人工智能专业都有紧密的联系，如果自己对于软件比较感兴趣，可以主攻大数据方向，未来的就业面也会更广一些。
最后，如果有计算机相关的学习、科研等问题，欢迎跟偶交流。