在大数据从业者眼中,大数据行业有怎样的特质它的特质有这么4个V（volume、variety、value、velocity）。
Volume巨量
例如说，人类生产的所有印刷材料数据量大概260PB（1PB=210TB），而古往今来人类说过的话数据量大约是5EB（1EB=210PB）。拿PC的计算机硬盘来看，容量是TB量级，而某些企业的数据量已经接近EB。
Variety数据类型繁多
一般分为结构化数据与非结构化数据，也就是sql与nosql。相对于以前的结构化数据（便于储存与处理），如今非结构化数据越来越普遍，如音频，图片，日志，地理位置信息等等，对从业者的要求不断提高。
Value价值密度低
价值密度的高低与数据量大小成反比，拿视频来说，一个1小时左右的视频，在连续不断的监控中，有用数据可能仅有1到2秒。那么如何通过算法把更多有用的信息“提纯”出来，让有用的数据变为1分钟或更多呢？这是一个大数据技能中要去解决的
Velocity速度快
这是大数据区别于传统数据处理的明显特征。也是最重要的特征，因为在未来，处理数据的效率就是企业生存的根本。
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