在大数据时代下,电子商务会有什么发展根据定义，大数据是一个不断发展的术语，它描述了任何大量的结构化、半结构化和非结构化数据，这些数据都有可能被挖掘出来获取信息。换句话说，大数据帮助大家从大量看似无关的信息中推断出有价值的结论。
一起看看大数据时代下，商业智能系统是如何在为在线零售做出贡献的~~~
1.消费者分析
每当大家浏览互联网时，大家都会在网络上留下大量的数字痕迹。
据研究，到2020年，地球上每一秒钟将为每一个人创造1.7兆字节的数据。这有助于在线企业分析目标消费者，了解他们在数字世界中的行为。
大数据使公司能够了解人们如何搜索和查找产品或服务。你会了解他们的位置、年龄、兴趣，以及构成买家角色的许多其他特征。
该系统还可以解释需求的突然激增和最近的购物趋势，所以你还可以根据相关数据制定销售计划和调整销售策略。
2.个性化
消费者分析与个性化密切相关。现代客户需要量身定制的产品，以符合他们的个人喜好，所以你需要纵容他们，并相应地调整产品或服务。使用大数据作为业务工具，您可以满足这一需求。
如今，公司能够实时发送自动推荐，因为他们能够知道用户查询和购买的全部历史。这正是电子商务先驱亚马逊(Amazon)正在做的事情——它们会立即向每位访问者显示定制的服务，并使用独特的引擎推荐来提高整体用户体验。
3.客户服务
大数据有能力改善客户服务，这只是增强消费者分析和个性化的自然结果。经营一家电子商务公司，你可以利用业务分析来找出最常见的用户投诉。这非常重要，因为几乎90%的客户会为更好的客户体验支付更多费用。
使用大数据，你可以主动行动，找到解决办法，消除常见问题。除此之外，你还可以单独评估每个客户服务代理的工作，了解他们做了什么或不知道什么。它使整个系统更有效率，而你的顾客也将会感到满意和愿意花更多的钱。
4.灵活的定价政策
处理和分析大量信息的能力还允许你创建灵活的定价策略。您可以根据当前的市场情况、供应和需求实时增加或减少价格。
aussiewritings.com网站的电子商务专家威尔顿•威廉姆斯(WiltonWilliams)简要解释道:“如果你曾经想过，为什么航空公司每天甚至每小时都要改变价格，那是因为他们有灵活的定价政策。大数据知道什么时候该提供折扣或最大化价格，因为它考虑到了许多销售指标，如购买历史、节假日、工作日等。“
5.需求预测
大多数零售商，包括电子商务公司，都在努力保持最佳库存量。仅仅十年前，准确预测客户需求和计算所有有助于需求预测的要素几乎是不可能的。
然而，大数据改变了预测的方式。今天，相对容易避免缺货情况，同时仍然将你的供应保持在所需的最低限度。新系统探索了购买历史，并做出准确的预测，提高了你的企业的整体盈利能力。
6.更安全的在线支付
传统上，金融安全和在线支付一直是电子商务的痛点。
一些研究称，电子商务欺诈损失已经达到近600亿美元，这使得客户和公司对其数字交易感到害怕和不确定。
大数据的集中化系统极大地提高了网络安全，使银行卡支付更加安全。它可以实时检测可疑交易并几乎立即作出反应，从而防止绝大多数欺诈活动。
这并不意味着大数据现在使在线支付100%安全。黑客不断发明新的方法来破坏安全措施并在线窃取资金，但事实仍然是，大数据让电子商务变得更加安全。
7.预测分析
预测分析是大家榜单上的最后一点，但它肯定不是大数据对电子商务最不重要的影响。相反，聪明地使用这种商业智能工具的公司能够比被动竞争对手更快地发现新的趋势。
大数据扫描并分析社交媒体新闻和客户的浏览习惯，以确定你所在的细分市场下一个大事件。有了这样强大的工具，你唯一能做的就是为新的趋势做准备，把你的业务提升到更高的水平。
结论
电子商务基于大量的信息，如果没有大数据的帮助，这些信息是无法分析的。这是一个多层次的过程，可以为在线销售和消费者提供有价值的见解。可见，电子商务在大数据的影响下会发展得更好！