大数据与人工智能如何运用在物流场景中根据中国食品工业协会的资料显示，中国由于冷链问题造成的浪费每年大概有1200万吨水果、1.3亿吨蔬菜，还有奶制品、肉类、蛋、水产、熟食等的浪费，浪费总值在600多亿左右。600亿是个什么概念呢？很多县的GDP有可能都达不到这个数值。
那么，什么原因导致了这一问题呢？原因可能很多，其中一个重要原因就是冷链信息化的落后，具体来说就是物流企业缺少对货品全过程的环境温度的实时监控。由于长途运输，物品的环境温度肯定是会有变化的，这一点想都不用想，温度发生了改变必然会对一些货物尤其是水果等造成破坏，损耗就在所难免了。
此外，由于物流信息化落后，缺少对物流过程的实时跟踪和物流调配的信息化管理，还造成了另外一个坏现象，那就是运输车辆的空载率较高。中国仓储协会的调查报告显示，偶国车辆的空载率近45%，而美国只有10%左右，仅此一项每年的损耗就在千亿元左右。
这个时候人工智能系统的作用就凸显出来了。比如基于智能数字传感器、无线通信、GPS定位等技术可以开发出一套物流实时跟踪系统，这个系统可以完成货品运输全过程的环境温度实时监控，还能解决运输车辆的空载率问题，既能让消费者吃到更新鲜的食物，又能提高企业的效益，作用大大的。