大数据会给工程机械带来什么如果说大数据是一片海洋，那4G时代就是你手里拥有的一个碗，而即将来临的5G时代便是你手里的一个巨大的盆。伴随着5G时代的到来，大数据的更多落地方案将变为可能，也会给工程机械带来新一个春天。
面对新一轮的工业革命，工业大数据成为其核心要素，各个工业大国都势必将传统制造业打造成制造服务业。美国的应对策略是工业互联网革命，德国也提出工业4.0战略，大家国家也提出“中国制造2025”战略规划。新一轮的工业革命离不开大数据的支持，大数据的应用领域也越来越广泛，仿佛大家对它并不陌生，但如果把它搬到工程机械这个行业中来，或许对它也不是十分了解。大数据可以应用在工程机械的哪里？可以起到什么作用？大家简单谈一谈。
那么大数据是什么？在“数据”的前加上一个“大”字，能感受到数据量的巨大，的确，大数据的别称就是“巨量资料”，而获取大量数据的还不是最终目的，对大量数据进行智能分析与智能决策，进而构建“工业大脑”，挖掘具有洞察力、具有新价值的信息，才是其目的所在。而这个过程中离不开信息化系统的支持，当然也离不开获取数据的实体设备和装备。
工程机械行业大数据来源于三个部分，一是企业信息化数据，二是工业物联网数据，比如生产设备、智能产品、复杂装备24小时不断产生的数据，三是外部跨产业链的数据，包括设备在运行过程中所处的环境数据，比如气象数据、地理数据、相应的环境数据。基于这三种数据，在信息系统和自动化系统的基础上构建具备智能分析优化的大数据系统，达到增加销量、提高质量、降低损耗、控制风险等目的。这三种数据有效的结合，才算是工程机械行业所需要且完整的大数据。
企业信息化数据：包含了企业在营运过程中产生的业务信息，主要包含ERP、CRM、PLM、MES、金融服务系统等数据，涵盖研发、生产、销售、服务全环节，该数据对企业整体的良好发展具有导向作用。
工业物联网数据：主要包含生产设备实时回传的工况、位置等信息。基于设备运行状况大数据分析，可以提前对即将损坏的零部件做出预判，提高了设备维护保养等方面的能力。以中联中科为例，当前中联重科物联网平台已累积了近10年数据，监控设备12余万台套，存量数据量40TB，每月新增数据300GB。数据通过移动网络以加密报文方式回传，通过平台解析后实时保存至大数据平台。目前，数据采集频率5分钟一次，根据数据分析需要可进行调整，设备传感数据采集点将近500个。
外部跨产业链的数据：包含相关应用平台（如官方网站、微信公众号/企业号、商城等）积累的数据、从第三方购买和交换的数据、通过爬虫程序在网络上搜集的舆情及相关企业公开数据、平台以日志方式保存的大量用户行为数据等。