大数据和人工智能应该选哪个学习呢首先，大数据和人工智能之间本身存在着非常紧密的联系，但是大数据与人工智能在技术体系上又有比较明显的区别，大数据以数据价值化为核心，而人工智能则更注重决策和行动。
从技术体系结构来看，大数据技术体系结构已经趋于成熟，而且大数据在学习难度上也会相对更小一些。从近两年大数据领域的人才需求情况来看，目前大数据领域释放出了大量的人才需求，比如大数据开发岗位的需求量就比较大。
相对于大数据来说，人工智能的技术体系尚处在发展期，远没有达到成熟阶段，所以当前学习人工智能技术还是存在较大难度的，因此当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主。当然，如果自身的学习能力比较强，同时也有扎实的数学和计算机基础，那么也是完全可以直接从人工智能技术开始学起的。
从当前行业领域的人才需求情况，以及技术本身的联系来看，初学者从大数据开始学起是比较不错的选择，一方面大数据的相关知识更容易上手，另一方面掌握大数据技术也可以向人工智能领域发展。目前机器学习是大数据进行数据分析的两种基本手段之一，而机器学习又是人工智能领域的六大传统研究方向之一，所以掌握机器学习之后再学习人工智能知识会更容易一些。
虽然大数据技术相对于人工智能技术要更容易一些，但是大数据技术体系本身也比较庞大，也需要一个系统的学习过程，而且大数据作为一个典型的交叉学科，需要学习的知识量也是比较大的，涉及到数学、统计学和经济学三大学科。所以，要想顺利学习大数据技术，最好在专业人士的指导下进行学习。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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