大数据和小数据有哪些区别呢首先在谈大数据和小数据的区别之前，首先应该明确一下大数据和小数据的概念，从广义上来讲，大数据通常指的是大量结构化数据与非结构化数据的集合体，小数据通常指的是结构化数据，针对的目标用户也比较明确。
从应用的角度来说，大数据和小数据具有以下几个主要的区别：
第一：大数据重预测，小数据重决定。大数据的分析方式是自下而上的知识发现和预测过程，通过在一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律，所以大数据是从不确定性中找确定性。小数据分析通常会采用统计学方法，分析方式是自上而下。
第二：大数据重感知，小数据重精准。大数据可以做整体上的感知，影响的范围更广，比如舆情监测、流感监测、网络营销、智慧城市等应用。小数据通常更关注数据的真实性和代表性，小数据更聚焦。大数据往往包含了众多真假难辨的数据，而小数据通常对于数据来源有严格的甄别，所以小数据更精准。
第三：大数据重相关，小数据重因果。大数据通常更注重是什么而不纠结于为什么，通过相关性来给出问题的解决方案。小数据是结果导向，更注重现象背后的内在机理，更关注于为什么。
第四：大数据重群体，小数据重个体。大数据的应用通常更注重群体性行为的分析结果，比如网络消费的大数据分析等，小数据往往更注重于个体的行为分析结果，个性化是小数据的重要特点。
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