首先,随着大数据技术的落地应用,大数据领域的人才需求量会逐渐增加,当前大数据开发岗位的人才招聘就相对比较多,所以当前选择学习大数据相关技术是不错的选择,一方面就业机会比较多,另一方面大数据领域的岗位附加值也比较高。
由于大数据技术尚处在落地应用的初期,所以人才需求一直以高端应用型人才和研发型人才为主,所以当前大数据方向的研究生往往会有比较多的工作机会,不少大数据方向的研究生会选择去大型科技(互联网)企业从事大数据平台开发岗位,这些岗位的薪资待遇水平还是比较高的,而且发展空间也相对比较大。
对于大数据本科生和非大数据专业的毕业生来说,在参加一些专业训练之后,往往会从事大数据应用开发岗位,这些岗位往往会基于大数据平台来进行行业大数据开发,比如金融、医疗、政务等领域就有不少大数据开发任务,虽然大数据应用开发岗位的薪资待遇没有大数据平台开发高,但是相比于传统开发岗位来说,还是比较高的。
对于大数据领域的应用级开发人员来说,如果想获得更高的薪资待遇,应该从三个方面来入手,其一是丰富自身的知识结构,能够进行全场景开发;其二是注重行业经验的积累,这一点在产业互联网时代有比较重要的意义;其三是走研发级程序员路线。
最后,大数据技术人员的能力提升与开发环境有非常直接的关系,如果能够进入一个经验丰富的开发团队,对于自身的成长还是非常有帮助的,所以在进入大数据开发领域的初期,更应该考虑工作环境对于自身发展的影响。
偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信偶!