大数据时代下零售商如何掌握消费者数据作为零售商最大的受益就是库存和过期损耗会大大降低。举一个简单的例子来说，一个服务于周边三四个街区的小卖店，没有数据支撑的情况下，每个月对于瓶装矿泉水的进货量就很难把握好，只能靠感觉来采购。但是有了数据的加持，每个月的需求量波动对于下一年的参考意义就非常大了。下一年的这个月进货时就有一个指导作用。再下一年就可以参考这两年的数据进行一个参考，数据越多，估计值越准确。
呢么，大家作为一个小零售商，没有那么多经费去像大公司一样进行那么多调研啊，系统开发啊等等的工作。怎么才能把这个数据工作做起来呢？
其实数据也没有想象中的那么高端。21世纪，个人电脑的发展可谓已经接近了顶峰。甚至打架都知道这个产业已经到了下滑期。用一台电脑就可以解决这个问题。
很多人这时候肯定想到偶是要让大家用Excel记账了。其实完全不是，记账虽然也是数据的来源，但是记账这个操作太原始了。大家要做的是对大家自身的零售工作进行一个多维度的分析。然后建立起一个多维度的数据模型。
简单来说就是不仅仅只是对钱或者货进行记账，要对会影响到大家零售工作的多种因素进行“记账”。那这个时候像Excel这样一个表格可能就不太能够满足大家的需求了。但是不要紧，Excel还有升级产品，比如说云表（后面会给到官网地址，有需要的朋友可以看一下）。这一类软件可以根据大家自身的需求进行多维度的表格设计，最大的亮点这个设计没什么技术门槛，稍微使用一下云表就能够按照大家自己的想法去把表格系统给画出来。
通过工具的帮助大家就可以将零售工作中的多重因素与大家的销售数据挂钩起来，比如说天气，周边施工情况，月份，进店客流，店内商品种类……等等等等，当大家把这些数据搜集起来之后，花一定的对比思考时间，就可以从中优化大家的零售工作，逐步达到提高产出效率，实现高收入的效果。
云表官网地址：
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需要的朋友可以进去看一下，他们有专职人员进行技术支持，向大家这种做小型零售的，免费版本的就可以满足需求，收费版本的费用也是比较合理的，最重要是确实可以按照大家自己的想法来画表格，能够真正使上劲。