大数据时代有哪些特征1、数据量大(Volume)：大数据的起始计量单位至少是P、E或Z
2、类型繁多(Variety)：包括图像，音频、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、价值密度低(Value)：如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4、速度快时效高(Velocity)：这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征，画像分析，精准定位等。
大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，现在头像采集已经普遍大地，全国有人的地方就有电子眼。中国著名的搜索引擎专家刘建国。曾主持开发过国内第一个大规模中英文搜索引擎系统“天网”。
个人觉得大数据贴近人们的应用日常就是画像建模，图像采集，精准定位，服务社会交通、破案、医疗、学习等各行各业都是无微不至的服务。