大数据时代,为何分层存储技术不可或缺相对于那些使用较少的数据，纯粹是为了存储历史数据。这部分的数据在存储后几乎不会在进行使用，所以这部分数据会被划分到冷数据层。
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热数据由于经常使用，需要将其存储到更快的存储介质中
热数据的一个最大特点，就是业务系统或者软件需要经常请求这部分数据，然后展示到软件，供用户进行浏览和查看。所以这部分数据，从请求到数据返回，整体流程的时延要求非常低，比如毫秒级别，时间如果太久，就会影响到用户的体验。
在数据库访问过程中，从磁盘到内存是一个非常耗时的地方。所以对于热数据的访问，一般会将热数据存储在SSD这种固态存储介质中，这样在数据从磁盘加载到内存时，整体过程的时间会降低，从而降低数据的访问时延。
当然，使用固态存储介质的成本较高，所以需要对数据进行分层，到底哪些数据是热数据。只将热数据存储在固态存储介质中，既能够降低数据访问流程的时间消耗，也能够减少全部数据都存储在固态硬盘所带来的成本。
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冷数据一般由于业务使用非常少，只为了数据备份使用，一般使用廉价的存储介质存储
冷数据，顾名思义，这部分业务数据使用的场景非常少，一般只是为了将该部分数据进行存储，防止数据丢失。比如视频监控数据，这部分数据往往产生3、4天后，其数据就已经没有什么价值，所以这部分数据往往会选择存储在较为廉价的磁盘上，仅供数存档保留，这部分数据可能永远都不会使用。
冷数据还有一个特点，就是这部分数据往往要比热数据多。互联网公司虽然每天线上业务都能够产生大量的数据，但其中有很多数据是很难应用到业务场景的，只是为了能够将数据进行备份，应对在将来的某些情况来进行使用，比如去恢复其他数据等等。这部分数据使用廉价存储介质进行存储，也更好的为公司降低成本。
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冷热数据分层，对于不同特点的数据，运维同学也更好维护
热数据敏感度较高，在较快的存储介质上进行存储，运维同学也会根据其业务特点，重点对这部分进行稳定性维护，所以这部分数据有问题时，其问题处理优先级是最高的。运维同学也会将更多精力放在热数据的维护上。
对于冷数据而言，数据就没有那么重要的，这部分数据即使出了问题，运维同学无需那么紧张着急。运维同学可以按照自己的节奏来进行处理。热数据稳定重点保障，冷数据数据保证不丢，运维同学也能够更好的安排自己的事情，优先的事，优先处理。
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