大数据时代,医疗行业有哪些变迁据希捷科技发起的国际数据公司（IDC）报告显示，预计大数据在医疗保健方面的增长速度将超过制造业，金融服务业或媒体等领域。据估计，到2025年，医疗保健数据的复合年增长率（CAGR）将达到36％。
市场研究显示，到2022年医疗保健市场的全球大数据预计将达到342.7亿美元，复合年增长率为22.07％。在全球范围内，预计到2024年，大数据分析部门的价值将超过680.3亿美元，这主要得益于北美对电子健康记录，实践管理工具和劳动力管理解决方案的持续投资。
以下是大数据可以帮助和改变整个医疗保健行业情景的五种方式：
1.健康追踪
大数据和分析以及物联网（IoT）正在彻底改变人们可以跟踪各种用户统计数据和重要信息的方式。除了可以检测患者睡眠，心率，运动，行走距离等的基本可穿戴设备之外，还有新的医疗创新可以监控患者的血压，脉搏血氧计，血糖监测仪等。持续监测身体生命体征以及传感器数据收集将使医疗保健组织能够将人们排除在医院之外，因为他们可以识别潜在的健康问题并在情况恶化之前提供护理。
2.降低成本
大数据可以成为节省超过或低于预定员工的医院成本的好方法。预测分析可以通过预测入学率和帮助分配人员来帮助解决这个问题。这将降低医院的投资率，实际上有助于最大限度地利用他们的投资。保险业可以通过支持可穿戴设备和健康追踪器来节省资金，以确保患者不会在医院中度过时间。它可以节省患者的等待时间，因为根据分析，医院将有足够的人员和床位。预测分析还可以通过降低再入院率来降低成本。
根据精算师协会最近的一份报告，47％的医疗保健组织已经在使用预测分析。此外，超过57％的医疗保健行业认为，预测分析将在未来五年内为企业节省25％或更多的年度成本。
医疗保健和大数据事实：麦肯锡公司报告指出，经过20年的稳定增长，医疗保健费用现在占GDP的17.6％，即。比美国规模和财富的预期基准高出近6000亿美元。
3.协助高危患者
如果所有医院记录都被数字化，那么它将是可以访问的完美数据，以了解许多患者的模式。它可以反复识别接近医院的患者，并确定他们的慢性病。这种理解将有助于为这些患者提供更好的护理，并提供有关纠正措施的见解，以减少他们的频繁访问。这是保持清单和检查高风险患者并为他们提供定制护理的好方法。
4.防止人为错误
很多时候，人们注意到专业人员倾向于开错药或者错误地派遣不同的药物。通常，这些错误可以减少，因为可以利用大数据来分析用户数据和处方药物。它可以证实数据并标记潜在的处方，以减少错误并挽救生命。对于在一天内迎合许多患者的医生来说，这样的软件可以是一个很好的工具。
医疗保健和大数据事实：医疗保险和医疗补助服务中心使用预测分析在一年内防止了超过2.107亿美元的医疗保健欺诈。
5.医疗保健行业的进步
除了当前的情景，大数据可以为科学技术的进步带来巨大的好处。对于医疗保健，人工智能（如IBM的Watson）可用于在几秒钟内浏览大量数据，以找到各种疾病的解决方案。这种进步已经在进行中，并将随着大数据收集的研究数量而继续增长。它不仅能够提供准确的解决方案，还能为独特的问题提供定制的解决方案。预测分析的可用性将通过研究该区域中的类似患者来帮助患者前往特定地理位置。
医疗保健和大数据事实：有效利用大数据每年可为医疗保健行业增加3亿美元。
因此，总而言之，大数据增加了医疗保健行业的能力：
- 预测流行病
- 治愈疾病
- 提高生活质量
- 增加可预防的护理
- 开始早期预防保健
- 现场警告标志更快
大量的研究和研究证明，技术已经极大地改变了医疗保健领域。