大数据时代,如何将数据资产化及资本化大数据时代，数据资产化这个非常犹豫而纠结的一个问题。题目来讲，如何将数据资产化及资本化？他们实际上是一个问题。可能问这个问题的人想问如何将大数据商业化变现？这也是资产化和资本化的一种表现形式。既为资本有可能是为了融资，或者是为了商业化，也就是为了变现不知这样理解是否正确。
实际上大数据的资产化和资本化也就是在商业化的途径中，大数据需要看量，而今，数据都是以TB进行起步。1000万数据为基本，意味着，如果你要考虑大数据的商业化，也就是说起步，门槛还是比较高的。另外就是，数据的领域非常重要。此处以最热门的企业大数据为例，如果你的数据到现在还没有过亿。这意味着你在企业大数据领域的研究属于中等偏下，如果你要商业化，将变得极为困难。
如果是将数据，属于本企业、本公司或本集团内部资产化，则按目前市场上的天使轮投资定向投资方向来讲每一条数据，给予的衡量标准是这样的，根据工程师工资把大数据获得成本，除以数据总量乘以二。这便是，每条数据的价格。如果将数据分析为用户数据，那么每一名用户的价格是一块钱。也就是说，假如您公司的大数据拥有1000万用户，注意他的日活在80%的时候。就可以定价，估价为一元。反之将会打一折扣。
大数据时代，如果将数据资产化甚至资本化。优势是能够直接变现能给予团队极大的信心和财富。缺陷在于大数据的保密工作和进一步的防范机制，很难通过传统的手法或更高层次的泄漏导致全盘皆输，也就意味着前面的工作全部是其他人白干了。因此这是许多大数据研究公司正在犹豫和正在商业化途径中最头疼的事情。
那么，如何将它商业化呢？目前有两种途径，一种是大数据平台化，即数据取多少，用多少怎么用用到哪里？使用平台的API对外进行开放，所开放的范围，使用数据池，进行规范化和理论化。第二种，便是融资。自偶对大数据进行评估要钱要多少？那么也算是把数据资产化及资本化中的一种。还有一种可能性，就是被收购，当然这种事情微乎其微，除非有特定的环境或假定的特殊大数据。