大数据是不是科学,为什么这个问题其实挺难回答，因为涉及到两个比较难于理解的概念：“大数据”和“科学”。
科学是正确反映世界本质与规律的理论，不可证伪。
大数据理论被数据科学家维克托·迈尔-舍恩伯格2008年在《大数据时代》中提出。
大数据指是指无法用常规工具进行处理、需对所有数据进行分析处理的数据学科。
如果要系统的认知大数据，就必须从三个层面来着手来分析他，具体的大家可以找相关的书籍来看：
一、大数据理论
1、大数据特征：具有5V特点Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
2、价值探讨
3、现在和未来
4、大数据隐私
二、大数据技术
1、云计算
2、分布式处理平台（Hadoop）
3、存储技术
4、感知技术
三、实践
1、互联网的大数据
2、政府的大数据
3、企业的大数据
4、个人的大数据
大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。