大数据能给突发事件的舆论应对带来什么偶的理解是，实际上题主想问的是，大数据在应对突发事件社会舆论方面有哪些作用。以下略作分析。
随着互联网技术和应用的发展，互联网数据在体量、复杂性和产生速度等方面发生了巨大变化。互联网的开放性使得网络舆情的数据规模急速增长，多媒体的发展使网络舆情的数据形态包括了文本、图片、音频和视频等，呈现出多样性特征。
此外，各种观点互动频繁，舆论多元且多样，网络舆情变化快速。各种因素共同作用，使得网络舆情数据越来越呈现出大数据特征。大数据中蕴含着海量信息、知识和智慧，借助有效组织和使用大数据的工具和技术，将会极大提升人类的决策能力。毋庸置疑，舆情研判工作也需要在大数据分析的思路下有所创新。
大数据分析技术对于互联网数据效用的提升，关键在于对互联网数据之间的关系进行识别。为了对网络舆情进行研判，需要汇集海量的互联网数据，这些数据涉及到人类社会生活的各个方面，是对人类现实社会的一个投影。
目前，基于大数据舆情研究还处于探索阶段，诸多相关处理技术还未形成统一模式。有研究者通过对已有舆情预警系统模型的归纳并结合大数据处理相关技术和决策支持系统相关理论，提出将大数据舆情分析与决策支持流程划分为数据搜集与存储、数据分析和决策支持三个模块，其中数据搜集与存储和数据分析模块在原有的舆情分析系统基础上增加了大数据存储和分析技术，在决策支持模块增加了专家知识库。
利用该模型，不仅可以从数据挖掘和分析的视角来使用大数据，以助力舆情研判工作，还可以在舆情处理中整合专家知识库，将大数据分析与舆情研判人员的经验相结合，实现舆情研判人员的主导作用与技术辅助功能的互动耦合，即实现人与机器的良性互动机制，从而提升互联网数据的效用。
当然，在实践中还需要不断对人与机器的互动机制进行优化和创新，以更好地发挥互联网数据在舆情研判中的效用。从现有的实践来看，由于受限于当前语义分析技术的精确度和速率，语义支持的缺失仍然是普遍存在的问题，同时对大规模数据分析的支持也较弱。因此，要不断创新网络舆情大数据分析思路，借助大数据技术使舆情研究的视角更加多元化。
一是绕开语义分析的技术瓶颈，以大数据分析的视角，增强互联网数据中结构信息和其他元数据的使用;
二是突破抽样分析的思维，用大数据方法分析收集到的全体数据;
三是将搜索数据、点击数据、人际关系数据、网民个人特征数据、相关社会数据等关联起来进行分析，深度挖掘出有价值的舆情。
只有这样，才能从单向度的内容研究转向“内容+关系”的多维度研究，改变仅注意网民话语表达的单向度研究视角，在话语这类外在社会表达的浅表层面以外，进一步分析网民群体的社会行为、社会心理和社会诉求。