女生适合做大数据开发吗这个问题确实是现在很多人比较关心的事情，特别是大学的、研究生的女生。
问这个问题的人，对于大数据公司或者是大数据团队的认识，应该没那么全面，或者是说对于岗位要求并不是特别清晰。
偶有幸带过一个大数据挖掘的团队，给电信运营商进行大数据的用户画像研究。
一个完整的大数据团队，应该包括下面这五个职位:数据科学家（数据架构研究），数据挖掘师/算法工程师，数据挖掘工程师，数据产品经理，数据分析师。前面三个是研发岗，后面两个是应用岗。
说女生不适合大数据开发团队，是因为大家平时说的大数据开发主要是指前面三个研发岗，而偶所带的大数据团队产品经理和分析师基本上有50%以上的概率会使用女性。
因为女性在这两个岗位上适应程度会更高，特别是分析师，这里面对于细心程度的要求会非常高，而且女性在做用户画像特征分析的时候，敏感度也非常高。建议工作经验不是特别丰富的女大学生、研究生可以往数据分析师这个方向进行学习。
这里偶顺便也把前面三个研发岗和大家简单的描述一下，数据科学家或者叫数据架构研究相当于大家在做项目时候的开发经理，他主要是负责研发团队内的各种技术问题的研究、设计方案的编制和算法研究方向的确定。算法分析师会根据数据科学家设定的方向进行算法的细化和算法执行层面的研究，数据挖掘师主要是负责软件环境的实现和算法转换为计算机可实现的代码。
偶的是资深猿人欧阳斐，偶现在正在制作一个《软件解密专题》栏目，主要是把大家平常接触到的一些技术名词用大家能够接受的语言和案例来做一些讲解。欢迎大家关注偶，把你们平时见得多但是又理解不了的名词私信给偶。