总结有以下三种方法:
1,首先,有趣的发现,来源于充满想象力的假设。平日里,要注意多积累各个领域的见识,并保持思维活跃,具备跨界迁移的想象力和要素拆解的能力,这样的日常训练,会使得你在面对一个具体问题时,比较容易形成超越于本领域内常规认识的有价值的假设,然后用数据去验证,就常常会有产生新发现的可能性。
2,其次,重视数据之间的关联解读。数据中有趣的世界,潜藏在关联分析之中。在数据分析中,有要关联分析的思路,这点很重要。有这个思路,你就会尝试各种关联分析的数据分析工具去尝试找到有趣的关联。比如在小数据研究中,会用到交叉分析、多元对应分析、回归分析等等,让大家看到这种关联。在大数据研究中,大家会看不同数据层叠加之后的关系,比如放一层餐饮店分布的地图层,再叠加一层社区分布的地图层,再叠加一层商圈分布的地图层,大家就可以发现餐饮分布与不同类型的社区、不同类型的商圈之间的分布关系和特点。这就是有趣的发现。
3,再次,重视数据分析中出现的与常识相矛盾的发现。数据中呈现出的反常发现,往往潜藏着创新机会。比如,常识中,大家觉得广东人喜欢吃粤菜,不吃辣,但是在数据中,大家却发现新一代的广东人,吃辣的比例真是不少。这就是一个值得思考的一个机会点。