正确认知数据
企业需要摆正对数据的认识,首先明确利用数据的确可以为企业的决定分析带来帮助;其次明确数据并不是收集的越多越好,不要为了分析而去收集大量与业务无关的低质数据;最后有效利用起企业当前内部信息化系统中产生的数据。
先有质再有量
企业利用数据的最终目的是运营决策分析、战略把控、风险预置,数据治理是数据分析的必要前提,数据源头不统一、数据冗余、缺失、内容不一致等问题,都会影响决策分析的效果,造成分析数据不准、与实际偏差大的情况。
选择对应工具
数据分析常伴随BI商业智能、大数据分析等工具,企业需要根据自身信息化建设情况及实际分析需求进行工具的选择,对于内部业务数据分析可以选择BI工具,将企业过去、现在的业务数据从中归纳提取共性、差异,掌握当下组织的运营现状,做出科学的经营决策。
对于内外部数据决策分析、市场形势把握、风险管控、上下游业务联动需要选择大数据分析平台,分析内部运营决策的同时,对海量数据的计算,分析出规律,从而支撑未来的行情趋势预测,帮助企业个性化决策,制定未来战略计划。
综上所述,随着数据分析技术的发展及分析能力的提升,未来数据所产生的价值也会逐步提升,在数据时代,谁掌握着有用的数据,谁将获得更多的先机。