如何使用货架份额数据来发现增长机会1.单品数据分折。通过对每个单品的数据汇总分析，可以排出各个单品的销售排名，主要对几种数据进行汇总并及时调整，周期以月为调整时间单位，以促进品类销售增长。（1）.单品同品类销量排名，汇总品类单品牌排名数据，分出每周，每月，每季排名数据，连续排名最后的，超过规定时间，需引进替代品，实行遂步减量，直至淘汰，对于销量靠前的增加展示空间，优化展示位置，运用马太效应，促进更大增长。（2）.单品利润占比率数据分析，横向收集各个单品利润在品类占比数据排名，对利润占比大的，要及时调整，优化品类空间，增加展示数量级，相反，调整排名靠后的，缩小展示空间，弱化展示数量和位置，甚至遂步淘汰。（3）.单品周转率数据分析，纵向比较单品周转率在品类中的排名情况，及时汇总分析，周转率高的单品，要在数量，展示位置和空间加强和优化，同样对周转率靠后的单品及时缩小数量空间位置，甚至遂步淘汰。
2.品类数据分析。整店各个品类数据进行汇总比较分析，进行品类的调整优化，周期以季度为调整时间单位，促进整店增长。（1）.品类整店销售额占比排名数据分析，以此分配货架各品类位置，数量和动线优化及弱化淘汰一些品类品牌。（2）.同样需对品类利润率数据排名及分析，并在相应时间周期进行空间，数量，位置和动线布局进行优化调整。（3）.各品类周转率整店数据排名分析，并作为品类调整和优化的重要依据。
3.行业及周期的信息与本店数据的比较分析，并及时作好整店货架陈列调整优化，甚至装饰风格的调整优化，周期一般在6个月至12个月一次。比较数据除了品类品牌的销量，利润，周转率三个指标，还要增加行业新品类的引进的对比分析，前景预测，以及试销成本的综合比较分析，重新布置的其他成本及产出比的静态分析等。按规划和行业周期进行调整和优化货架陈列及空间分配，动线优化等以促进最终销售的持续增长。
总之，在对货架数据进行持续的跟进和分析，从单品牌，品类及行业新信息及时跟进，持续主动有计划的调整优化中，以此保证销售的持续增长打下坚实的基础。