今天谈一下偶自己理解的大数据思维。个人喜欢从抽象层次来解读。先说一个感性例子
把大数据应用于一个人自身
你如果抽取一些要素,把这些要素结构化、数据化,就会形成个人的数据库,利用这个数据库来观察自己,其实比自己反思自己会更加准确,也更加可靠,更加可预测,数据是最大事实,只不过用事实来反证自己而已。你以为自己的不确定性,在数据面前其实自己是一个很确定的一个人。
把大数据应用于你的小孩
照样画葫芦,你也可以为你的孩子,设计一个数据库,用这个数据库来了解你的孩子,比你大脑里自以为了解的孩子会更加精准,反过来你可以利用这些数据帮助孩子更好的成长。只不过,这一切听起来有点冰冷而已。但其实数据就是可以发挥出这样的威力。
大家来谈谈大数据思维,其实还是基于系统思维的一些概念出发的
比如结构的层次,无非是要素及要素的连接及其内在逻辑。
而大数据就需要用一个结构【要素,及要素之间连接的内在逻辑】来设计。以一种设计的形式来表述相关的一些数据,背后体现了一种思维方式,而这就是大数据思维。
而大数据思维,其实还是要基于假设性思维和设计思维。所谓假设性思维,就是你自己心中要先持有一个假设,你要抽取,提炼哪些数据要素。而这些数据要素大多的时候只能是基于假设的层面,然后再通过设计,把这些假设变成数据思维的模型。最后把海量的数据,经过这个数据思维模型,就会形成相应的海量数据库。
最后反过来要验证这些数据的价值,大数据是否真能预测和评估一种趋势,这些都得用数据说话。
这个要是基于互联网之前,你要摘取这样的海量数据基本是不可能的。互联网本身就可以形成数据思考的闭环。从假设到设计结构再到收集数据,再到数据应用,再反过来用数据验证假设,是否要调整数据要素。这一切在互联网上直接就形成了闭环。
数据是有价值的,精细化的数据,是可以在基本层面衡量出现在及未来的一些趋势,而且是立足于数据,并用数据来作为你对一些假设的【检验】。这种实证程度会永远超出大家的想象。
每个互联网公司,都会是一个大数据公司
马云底下的那些公司,基本上就可以为每个人作一个画象,有时这些画象会比你自己还更真实。如果数据足够精细,足够多维,真得是可以刻画出人。这是个人理解到的大数据思维。