如何看待阿里搭建FPGA云服务器,这对FPGA的发展方向是否有影响2017年1月，腾讯就面向市场推出了基于赛灵思的FPGA云服务器。2017年10月，赛灵思在杭州云栖大会上当众宣布，阿里巴巴旗下的阿里云同样选择了赛灵思的FPGA。阿里云为市场上的客户搭建FPGA云服务器，显然可以说成是FPGA市场的规模会进一步增长壮大。不过，与其说阿里巴巴此举会对FPGA的发展方向产生什么样的影响，倒不如说是阿里巴巴在顺应行业（技术）的发展趋势罢了。
众所周知的是：通用CPU并不能很好处理大量的并行（重复性）数据，多核CPU依然会受限于自身的架构。加之，半导体制程工艺已经进步到了10nm及以下节点，摩尔定律日益逼近天花板，人们继续采用更先进的制程工艺来提升CPU的性能，并非长久之计。于是，异构计算处理器的概念便被人们提了出来。而FPGA是一种可编程逻辑器件，人们可以根据自己的需要，通过软件编程的方式去定义器件的硬件功能，且灵活性高。并且，（新一代）FPGA具备吞吐量大、低功耗、低延时等优点。换言之，基于FPGA的数据处理架构，摆脱了冯·洛伊曼架构的束缚。FPGA在处理大量的数据时，与CPU、GPU、ASIC（专用集成电路）相比，FPGA的综合优势最为均衡，能给人们带来最大的效益。伴随着大数据行业持续发展，FPGA在视频处理、人工智能（深度学习）、自然语言处理、金融交易分析和网络安全等数据应用处理中自当扮演起核心的角色。
（▲注释：在异构处理架构中，虽然几种技术各有千秋，但FPGA在吞吐量、灵活性、功耗、延时等方面的表现最为均衡，能给人们以最大的效益。）
最后，举两个例子。当时媒体在报道腾讯向市场推出FPGA云服务器时称：“通过FPGA云服务器，企业可以进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上，而只需支付相当于通用CPU约40%的费用。”而媒体在报道阿里巴巴与赛灵思合作并推出基于赛灵思的FPGA云服务器时则称：“面对指数级增长的计算需求和日渐落伍的CPU技术，当今的云提供商们正迅速朝着加速的计算架构大步迈进。FPGA加速器兼容基于CPU的架构，并可以协同服务器CPU一起提供性能和功耗效率。客户可以用最低的使用成本，最大的弹性灵活度在云端快速搭建完整的基于FPGA的硬件加速服务。”