如何评估企业的大数据应用水平,又如何提升评估一个企业的大数据应用水平，可以从以下三个方面进行：
第一：数据采集渠道。大数据应用的基础是数据，所以采集数据的渠道是评估大数据应用水平的重要因素。对于企业来说，数据采集渠道包括传统信息系统（ERP）和物联网系统，如果企业有健全的传统信息系统，同时有较为完整的物联网系统，那么企业的数据采集能力会比较强，后续的大数据建设工作也会比较容易开展。
第二：数据分析能力。数据分析是当前大数据价值化的重要方式之一，数据分析能力体现在三个方面，其一大数据平台是否完善，其二是否有专业的数据分析团队，其三能否与行业相结合，也就是场景分析能力。
第三：是否为数据驱动型公司。数据驱动型公司是当前大数据应用一个重要的结果，所谓数据驱动型公司就是企业的运营处处以数据为价值的衡量标准。通过强大的数据分析团队和大数据开发团队，企业以数据来驱动产品的设计、生产，以达到数据赋能创新的目的，同时员工的工作价值也以数据来进行衡量。目前不少互联网企业已经逐渐转型为数据驱动型公司，一些大型科技公司也正在升级的过程中，相信未来数据驱动型公司将成为大数据时代的一个重要特点。
要想提升企业的大数据应用水平，可以从以上三个方面入手，先从传统信息系统的搭建开始，进而组建专业的大数据团队，最终完成通过数据来驱动企业的运营。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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