如果说神经网络是一个函数拟合器的话，那它的输入是什么？ – 网络|

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如果说神经网络是一个函数拟合器的话,那它的输入是什么

通常大家把最终模型视作对输入数据的函数，目的是优化函数输出。但在训练阶段，大家把待定模型看作是队其各参数的函数，根据已知的采样点来确定参数。

因此最简单粗暴的想法就是寻找该模型对各参数的偏导数的零点。这就是梯度下降的目标，也是为什么大家喜欢用卷积网络和sigmoid这类函数的原因：导数太tm好求啊。