怎么理解大数据和个人信息之间的关系其实大数据和个人信息之间并不是等同的概念，大家先初略看下数据类别和相关应用：
工业数据：
工业数据来源于工业生产过程，比如全国的工业产品分布，工业设备开工时间段、产量、效率，工业产品原材料来源等数据。
农业数据：
农业数据包含和农业相关的数据，比如土壤情况、种植分布、产量和土壤空气的关系等等。
金融数据：
金融数据是很重要的数据，包含股市、外汇、债市、现金等交易数据。
政务数据：
政务数据其实比较多，既有深度，又有广度，正是大数据的两大特性，政府决策及情况反馈，相关法律法规执行情况，公务员的活动等等。
教育数据：
中国是人口大国，教育过程中会产生大量的数据，如教师的教学活动、学生完成的作业等等，这都是比较基本的教育数据，当然也包含学生、老师的基本信息，学生家长的基本信息。
医疗数据：
在医院诊疗过程中，病例、检查结果、诊断结果、用药及疗效等等，大量的数据会沉淀在这个过程中。当然也包含患者、医生、护士、医药公司等等基本信息。
自然数据：
比如地质情况、气象情况、河流、海洋、森林分布和变化、动植物分布等等，这类数据和大家的生活环境密切相关，通过分析数据的变化、趋势，大家可以更好的保护自然环境，合理利用自然资源。
科学数据：
有些数据不太好分类，偶把他们放在科学数据里，科学实验过程中产生的数据，比如自然语言的处理（语音语言识别、人脸识别、动物图像识别等等）。
企业数据：
企业基本信息、经营活动、纳税情况、雇佣人员情况等等，都是企业数据的范畴。
用户及用户行为数据：
用户就是大家自己的基本信息（比如大家的手机号、姓名、年龄、身份证号、家庭住址等），在日常活动中产生的数据即行为数据，比如浏览网页，则是上网行为数据；如聊天，则产生社交数据；如购物，则为消费行为数据；开车和运动，都会形成轨迹和位置信息等等。
通过对以上各类数据分析，可以为国家的工业生产现状提供现实指导，对未来规划提供帮助，会对大家的生活产生颠覆式影响。比如对工业、农业数据的分析，可以大幅提高效率，避免浪费成本；对医疗数据的处理，可以提高医生的整体诊疗水平。正是建立在大数据技术和应用基础之上，人工智能技术才取得了飞速发展，人工智能简单的说就是深度学习+大数据技术。
为什么很多人对大数据有误解，认为都和个人信息有关呢？从以上数据来看，绝大部分数据并不包含个人信息，部分数据包含个人信息，而大数据应用绝大多数时候并不关心个案，更关心是整体相对抽象统计分析，并不太需要具体个体案例，更不太需要个人信息。只是在大数据的研究发展过程中，泥沙俱下，不少个人和公司急功近利，把个人信息用于销售、精准营销、甚至咋骗等，导致很多不好的结果，同时给大家带来了直观的不良感受，因此给人造成了大数据就是个人信息的印象。