行业黑话:
1、根据不同的业务场景,构建业务指标体系,建立和完善日常业务报告体系,能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的经营情况;
2、定期进行经营状况的全面诊断,通过专项分析报告,发现业务问题和机会点,影响上层决策;
3、基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务及解决方案,推动数据化运营。
大白话:
1、业务发展(例:活动效果、单品表现、公司经营状况等等)需要把哪些数据做进报表给领导看。
2、每周开个会,对数据进行进行诊断。这边数据低了为什么,这边高了为什么,大家要怎么做等
3、运营或者其他业务的业务员感觉有些数据很必要,但是报表里没有,告诉数据分析师,偶要这个数据,让他加一下。数据分析师看了一下,核定一下还挺合理,和开发对接一下,看看好不好做,开发回复没问题,OK,设计一下,加进报表里。
初级的数据分析师基本就是EXCEL专员了。基本大部分现在也是这样的
但是高级的,需要会数学、统计学和计算机相关知识,会写SQL或者SAS,R,python等语言。
但是,
一定要懂业务,一定要懂业务,一定要懂业务。
所以你会发现每个业务员都会分析数据。而数据分析师往往为业务员提供必要的数据。