数据科学与大数据技术专业对数学的要求有多高？ – 网络|

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，是2016年偶国高校新增设置的本科专业。本专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

Q1：数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？

数据科学与大数据技术专业涵盖了数据科学的数学基础、统计学基础、计算机基础和大数据技术理论基础与应用这几个方面。数据科学就是以数据为导向的大规模数据的获取、分析和学习、决策和预测、模型解释与可视化的一门新兴科学领域。其数学基础包括数学分析、高等代数、概率与统计、最优化方法等。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。这个专业主要涉及数据科学与大数据技术的数学基础、统计学基础和计算机技术基础学习与应用，以及现有的大数据技术理论学习及行业应用。

Q2:数据科学与大数据技术专业本科核心课程有哪些？

数据科学与大数据技术专业本科核心课程有：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数学建模、数据结构、人工智能导论、数据科学导论、大数据技术原理与应用、数据挖掘。

Q3:数据科学与大数据技术专业的学生需要具备什么特质？

首先，学生要喜欢数学、喜欢跟数据打交道。其次，数据科学与大数据技术专业对学生的计算机理论知识、问题分析与处理、算法设计分析与实现等方面都有很高的要求。学习这个专业要求学生具有深厚的数学基础、较强的计算机技能，以及将数学方法应用到数据科学、大数据技术、人工智能等领域的能力。

Q4:在数据科学与大数据技术专业学习过程中，有可能遇到的困难是什么？

在数据科学与大数据技术专业的学习过程中，学生需要过五关：第一关是数学关，一个优秀的数据科学与大数据技术专业的学生必修具有扎实的数学基础及应用数学的能力；第二关是统计关，本专业学生需要对数据敏感，必须具有熟练运用统计工具的能力；第三关是算法关，本专业的学生必须具有较强的算法设计、分析与实现的能力；第四关是自学关，本专业涉及的领域非常多，同时新技术的发展日新月异，这就要求本专业学生具有较强的自学能力，能够跟上技术发展的步伐；第五关是行业关，或者说是应用关，专业所学的所有知识和技能最终要落实到具体的行业应用上。

Q5:目前数据科学与大数据技术专业有几百所高校开设，这个专业的未来竞争力在哪里？

截止到2020年3月，通过教育部备案的数据科学与大数据技术专业的高校共有619所，这么多学校开设本专业会不会造成未来就业困难，这个专业的竞争力在哪里？对于这个问题，首先大家要认识到这么多学校开设数据科学与大数据技术专业本身说明这个专业是现在，乃至可见的未来很长一段时间内社会需求量比较大一个专业。其次，专业的竞争力取决于学校专业建设和学生最终的学习成果上。提升专业竞争力的一个有效途径是打造自己的专业特色，中国计量大学数据科学与大数据技术专业依托学校“计量、标准、质量、市场监管和检验检疫”办学特色，打造自己的质检标准行业的专业特色，提升自己的竞争力。

Q6:数据科学与大数据技术专业的毕业生，主要面向哪些行业就业？

本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合国内升学考研或申请国外相关专业学位，可以选择数学、统计、计算机、金融、数据科学、人工智能等领域和方向，继续攻读研究生学位。