数据采集机器人能够代替人工做哪些工作首先要明确一个概念，所谓的数据采集机器人在大部分情况下，只是一种“软件”，并不是传统意义上具备一定移动能力和计算机视觉能力的“机器人”。
数据采集是大数据产业链中的重要环节，在当前的数据环境下，通过“数据采集机器人”来进行数据采集也是一个比较明显的趋势，因为随着数据量的不断增加，数据结构越来越复杂，传统的数据采集方式已经越来越难以适应当前的数据采集环境了。
数据采集机器人目前在生产环境中具备两个大的分类，一类是“流程自动化机器人”，另一类是“数据收集自动化机器人”。
流程自动化机器人具备三个特点，其一是具备编程能力，能够根据不同的应用环境进行智能化判断；其二是具备功能自动化操作能力，能够代替传统的人力进行功能操作；其三是具备数据整理能力，能够对于不同环境下的数据进行归类管理。流程自动化机器人未来的应用场景还是比较广泛的，能够节省大量的人力资源，很多复杂的流程化数据操作都可以通过流程自动化机器人来完成，不仅速度快，精确度也比较高。
数据收集自动化机器人也具备三个特点，其一是具备数据抓取功能，能够根据不同的数据渠道（Web系统、物联网系统、ERP系统）进行数据抓取操作，类似于“数据爬虫”；其二是具备数据整理功能，能够根据不同的应用环境进行数据归并和管理功能；其三是具备编程能力，可以针对流媒体数据进行批量化提取。
总的来说，流程自动化机器人更专注于结构化数据的操作，能够节省大量的人力资源成本，而数据收集自动化机器人更注重于数据收集的效率。
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