数据驱动的工业物联网变革该如何应对数据挑战工业物联网是指连接机器、计算机和人，通过先进的数据分析推动工业智能，转化为真正的商业价值。包括数据采集、分析、应用、安全等环节
数据挑战主要体现在以下四个方面：
数据驱动战略：研究表明，大型企业中只有少数企业拥有明确的数据驱动战略，这明显对于企业数字化转型的支持力度不够。没有清晰战略或缺乏工具可能会让公司淹没在数据海洋中；
数据采集：工业生产中数据面临着大量、实时、异构系统数据，采集环节就投入很多，但这个阶段的效益却十分有限，影响着企业对于数据采集的议员。
数据处理：这是工业物联网形成商业闭环的关键，收集上来的数据只有经过有效处理和分析，才会产生正确的决策，然后应用后才实现价值。相对来讲，大规模企业比小型公司更热衷于使用数据分析工具和模型算法。当前，工业物联网平台上的数据分析软件和模型也是缺乏，这造成供应商的难题。
数据安全：包括数据在采集、存储、传输、分析及使用全数据链上整个过程安全，其中存储包括硬件存储、数据库存储和云端存储。
数据应用：要想将数据转化为商业价值，离不开各类分析工具的处理，在应用环节，如果缺乏分析工具，谈数据应用就是“纸上谈兵”，就成了“无源之水”。
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