普通用户如何逃过大数据杀熟背后原理：伪装流失用户或新用户。
因为各大互联网平台为了拉新，对于新用户通常会给较大的优惠力度；对于已流失或即将流失的用户，平台通常会给予特殊的福利以召回和挽留。
交叉验证，多找几个朋友一起试试看
案例：朋友A买机票，一直在高位，从来不降价。然后找了朋友B，B几乎没买过机票，很顺利的便宜了15%的价格。
背后原理：因为每个人都会被他们划分到某一个用户画像里面，你几个朋友都属于可以杀熟的概率太小了。实在不行可以用父母的手机注册购买。
伪装价格敏感用户
案例：对于“无优惠券不下单”的用户，被派发的下单红包、优惠券的概率和优惠力度越大。
背后原理：价格敏感用户是指下单意愿强弱度受价格高低、优惠力度影响极大的用户群体。在用户运营中，为了节省预算的同时最大化提升转化，平台会选择将补贴下发给最容易受补贴诱导而转化消费的用户。
总结
最好的方法当然是少被这些互联网抓去信息，上面的方法只能是尽量止损而已。