1、可视化工具
可视化工具的优点就是更加轻量化,可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种,一种是免费和收费并行,这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制,付费解锁全功能。
代码可视化工具-ECharts另一种就是开源的可视化工具,一般可以免费使用全部功能,也能制作复杂的数据可视化报表,但是通常需要编写代码来制作可视化图表,对使用者的IT技术要求比较高。
2、商业智能BI
商业智能BI功能比较完善,有丰富的组件模板,是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。BI可以直连数据库,将不同来源数据储存到数据仓库,也拥有ETL和数据模型等数据处理能力,对数据以指标、标签的形式分级分类。
数据可视化-派可数据BI可视化分析平台商业智能BI一般部署于企业收费提供服务,是非常受企业欢迎的可视化分析平台。在BI中,数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表,只需拖拉拽就能完成数据可视化分析,制作可视化报表,还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
二、数据可视化流程
1、确认需求
接到数据可视化需求之后,大家必须要先清楚图表制作完成后受众对象是谁,对项目做一个初步的规划方案,把需求对象要解决的问题、想要看到的信息以及关键点摸清。如果可以,最好提前和需求对象对接,沟通交流分析数据,确定规划没有问题。
2、准备数据
数据决定了你图表可以展现的信息,也决定了你要进行的分析流程,所以一定要提前到数据仓库中查看是否有自己需要的业务数据。如果没有就要及时寻找,看看对方是否能够临时填报、补录数据,增加数据的源头。
3、选择图表
数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型,知道每个图表适合做哪些分析,能够展现哪种类型的信息,举个例子,折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势,但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上,那这个图表就没有任何意义了。
4、数据可视化分析
在数据分析过程中,很多新手会有一个误区,经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕,认为这样就可以把所有信息直观的展示给用户。实际上,用户并不需要那么多内容,相比复杂的信息展示,他们往往会更喜欢一目了然的内容设计,一眼就能看到关键信息。
可视化大屏-派可数据BI可视化分析平台