本科生就业容易找大数据的工作吗从近些年来大数据行业的就业情况来看，整体的人才需求趋势是从中高端研发型人才逐渐向应用型人才过渡，随着大数据技术体系的成熟，这也是一个必然的变化。当前大数据技术正处在落地应用的初期，未来本科生从事大数据相关方向的就业前景还是非常值得期待的。
与研究生教育不同，本科生教育比较注重大数据技术的应用，重点在于大数据应用开发、大数据运维、大数据分析、呈现等岗位，所以未来本科生将在大数据落地应用阶段承担更多的行业岗位任务。
当前本科生要想提升大数据领域的岗位竞争力，应该做好以下几个方面的准备：
第一：掌握全方面的大数据应用技术。在大数据落地应用的初期，如果既能够掌握数据整理技术（采集、清洗、存储），又能够掌握数据分析技术，那么会在很大程度上提升自身的岗位竞争力。
第二：具备扎实的程序设计基础。在大数据落地应用的初期有大量的工作内容是完成已有程序的大数据化改造，这个过程就需要大数据从业者具备扎实的程序设计基础，其中Java语言还是比较重要的。从目前实际岗位的反馈情况来看，不少企业虽然招聘的是大数据岗位，但是实际上会有更多开发的任务。
第三：注重实践能力的培养。对于本科生来说一定要注重实践能力的培养，实践能力一方面要积累大数据平台的使用经验（Hadoop、Spark等），包括部署、配置、开发等，另一方面也要尽量掌握更多的大数据工具，比如BI工具就比较实用。
最后，如果条件允许的话，读研依然是大数据方向从业者不错的选择。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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