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机器学习(包括但不限于深度学习)算法的fundamentallimitation有哪些? – 网络|

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人工智能分第一到第五,共五个等级。大家目前处于第四级人工智能。

第一级人工智能:常见于搭载相对单纯的控制程序,输入与输出一一对应的家电产品(吸尘器、空调、洗机器、冰箱…)。近年来许多家电声称”搭载人工智能“,就是这个等级。(不过有些产品具有第二级的人工智能)

例如,有些人工智能空调主打温度在适当区间,有些人工智能洗衣机可以根据衣服的重量自动调整水量。不过,他们终究没有超出第一级人工智能的范围。

第二级人工智能:同样是家电产品,美国麻省理工学院MIT人工智能实验室成立的人型机器人公司,最近推出的扫地机器人Roomba

已经是第二级人工智能。有研究者认为,Roomba的感应行动已和蟑螂有等级的智慧,它可以运用数十个感应器搜集房间的信息,并以每秒60次以上的频率判状况,再从40种以上的行动模式汇总选择最适合的行动。

第三级人工智能

这个等级的人工智能,可以自由学习,会变得越来越聪明。

那么什么是机器学习呢。以数据为基础,为各种输入与输出赋予关联性,以这种方法进行学习的算法,就是机器学习。第三级人工智能从20世纪90年代中期开始普及,一直进入21世纪前期。

大家耳熟能详的,藏在搜索引擎背后,会自动在网站上获取大量数据并自动分析判断的人工智能。就是第三级人工智能的典型代表。

第四级人工智能:从第一级人工智能进化到第四级,有些AI甚至在某些领域超过人类(ImageNet图片分类、AlphaGo…)

。这种人工智能能在特定领域发挥自己的作用,也称作“特型化人工智能”。

为了某个目的而特型化的AI=特型化人工智能

大家平时听到的,可以下围棋、辨别声音、参加益智问答、自动驾驶、对话机器人都是属于第四级特型化人工智能。

人类和第四级人工智能的区别:人类在学习过围棋后,或许可以举一反三,将经验运用到其他领域中。但是AlphaGo无论有多厉害,它也不具备围棋以外的功能。

第五级人工智能

第五级人工智能就是“泛人工智能”,指的就是类似于哆啦A梦等和人类相似的行为,甚至能够发挥比人类更加优秀的能力。这样的人工智能可以了解人的喜怒哀乐,懂得物体的质感,能够感受到人的情感。达到这种程度,可以称之为第五级人工智能。然而,一般认为,从第四级进化到第五级,非常困难,大家需要找到另一种特殊方法。

知道这5级人工智能的区分后,自然就会明白深度学习目前的局限在哪了。


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