献给迷茫犹豫的程序员,如何快速成长为大数据分析师从题目看，提问的人对IT行业及其相关岗位不是很了解。
分开来说，程序员广义上指软件研发人员，大数据分析师是研发人员的一种。所以说，程序员和大数据分析师之间没有必然性，程序员不是非得成长为大数据分析师。
偶理解提问者意思是想问：作为刚入门的程序员，想成为大数据分析师，怎样能快速成长？
就此题设做答：
1.程序员的分工也很多，前端研发，后端研发，架构设计，维优等，同样岗位，因为所研发产品的不同，使用的研发语言也不同（C语言，C++，JAVA，SQL，PHP等）。
2.做好定位。不同岗位的成长路径是有很大区别的，而且技术升级很快，同一岗位从事几年之后，要换岗比较有难度，所以规划好自己的目标岗位比较重要。
3.学习方法：最新技术在学校是很难学到的，技术发展很快，要在工作中学习和应用新技术。业余时间多看书，英语水平好则多看国外大拿的原著，多看国外技术论坛。
4.大数据分析师快速成长路径
基本能力：熟知行业与业务，理解业务中产生的数据，能提取数据。提升自己的商业敏感度，从老板，销售，产品人员，客户的角度去思考问题。
进阶能力：善于分析数据，锻炼逻辑思维能力。在于技术的掌握能力，SQL水平，数据库水平，数据分析工具和分析模型构建能力。
高阶能力：形成良好的表达和沟通能力，能有效解读数据，展示和分享数据。在于口头表达，书面表达，PPT提炼能力，要善于讲故事。
祝好运。