在大数据技术的驱动下,数据采集受到了越来越多的关注,而数据采集必然会引发人们对于个人隐私泄漏的担心,从国内外一些科技公司的数据泄露事件来看,这种担心是有必要的。
虽然大数据的发展会导致个人数据被大量的采集,但是大数据的发展与个人隐私的保护并不矛盾,大数据的发展会逐渐促进关于个人隐私数据的保护,因为没有隐私的大数据一定走不远。
未来,大数据将通过以下几个方式来保护个人的隐私数据:
第一:规范数据采集。数据采集是大数据应用的第一步,因此数据采集的规范性是从源头上来保护个人的隐私。相信随着相关法律法规的不断完善,关于数据采集的规定也会越来越明确,目前越来越多的用户开始有了保护个人数据的意识。
第二:限定数据应用边界。要想保障个人隐私不被泄露并任意使用,一定要设置严格的数据应用边界。严格的数据应用边界能够为个人隐私数据构建一个可靠的“沙箱”,从而只让有相应权限的用户能够访问。
第三:技术手段与管理手段相结合。在大数据时代,要想保护数据的安全,一方面要有严密的技术手段,另一方面也要有严格的管理制度。比如目前边缘计算和区块链技术的结合就能够在一定程度上保障数据的安全性,边缘计算能够把数据限定在一定范围内,不仅降低了网络传输负担,同时也提升了响应效率。
大数据时代,要想保护个人的隐私数据安全,需要全社会的共同参与,相信未来随着大数据安全的不断发展,个人隐私数据是能够得到有效保护的。
偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
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