精通matlab,需要学习算法和数据结构吗MATLAB是一个数学软件，主要用于数值分析计算，数据可视化展示，数据建模等场景。
而算法与数据结构是指解决问题的方法与思维。
怎么理解呢，数据结构是用于存储数据的单元，在面对问题时，它提供的是解题方案的载体。算法是解析思路，即通过运用不同的载体，来高效的实现目的。
举个例子来说，数据结构是食材，算法就是烹饪方法，而编程语言呢，就是烧火的木材。
只要食材，烹饪方法正确，不管是桃木还是苹果木，都能做出一桌好菜是吧。
那么大家说回来精通MATLAB。
什么算精通MATLAB呢，偶认为有两种解读。
精通MATLAB编程
善于使用MATLAB的矩阵等特点，能够快速将其他编程语言的逻辑移植到MATLAB语言上。这里确实涉及到数据结构，因为一些Java自带的数据结构，MATLAB并不支持，比如Stack，List等等，MATLAB支持的是矩阵数组，因此在这个场景，确实需要用户了解不同数据结构的特点，才能很好的完成迁移。
精通MATLAB强大的画图与仿真功能
MATLAB最为人津津乐道的长处是它能够产出各种高大上的数据视图，大家上研究生时候，要给IEEE会议论文投稿，稿子里对大家的算法性能对比，就是用的MATLAB的这个功能来实现的，这与编程能力的关系就没有那么紧密了，更多的更像精通PS，精通AE这种描述。
综上，如果是精通MATLAB的画图与仿真功能，不需要花太多功夫学习数据结构与算法；如果是把MATLAB当做一个编程语言，那么还是需要学习数据结构与算法，这两项通用的编程知识的。
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偶是苏苏思量，来自bat的java开发工程师，每天分享科技类见闻，偶，与偶共同进步。