腾讯拥抱产业互联网的“AI引擎”是怎样炼成的1.从基础技术到落地实践，打造最强AI引擎。
计算机视觉是人工智能应用最广泛，最成熟的技术领域，也是腾讯阵容最强、产出最丰硕的方向。自动驾驶是计算机视觉应用的典型场景。腾讯自2016年就成立了自动驾驶实验室，目前已经获得了深圳和北京两座城市的智能网联汽车道路测试牌照，实现了L3级别产品的落地，并开始在L4和L5进行技术探索。
在数字生态大会上，腾讯AI同传提供了双语内容会议现场投屏、翻译结果语音收听等支持，在5月16日全球无障碍宣传日，腾讯发布的“优图AI手语翻译机”可以识别听障人士的手语，并快速识别翻译成文字，能够为听障人群搭建无障碍沟通平台。这些应用背后，是腾讯AI团队在深度学习领域的探索和落地。
2.从基础保障提升到生态开放，为AI产业应用提供最强支撑
大家知道，AI的研究和应用带来的计算量需求非常巨大，仅仅是围棋AI的计算复杂度就远大于宇宙中所有原子的个数，而移动互联网的快速普及也让全球算力瓶颈越来越近。为了提前应对可能遭遇的问题，腾讯在边缘计算和量子计算开始布局，在相关领域的研究不断深入。
腾讯拥有海量的大数据，作为引擎的燃料让AI不断的自偶学习演进，从而在工业、农业、医学、教育等各个领域产生无限的商业价值和社会价值。腾讯还建成了国内总量第一的数据中心，不但能够满足自身日益增长的信息数据存储需求，也能够通过开放AI能力、大数据能力和云计算能力，帮助各行各业进行数字化创新。