请问人工智能和大数据哪个专业好,用于哪些范围1、人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗来说，就是对人的思维的信息过程的模拟。比较让人熟知的人工智能的应用案例，如，Google阿尔法围棋（AlphaGo）战胜围棋高手李世石、柯洁，Baidu大脑推出的自动驾驶汽车等。当下人工智能的应用很多，如，机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
2、人工智能专业是个新兴专业。查阅中华人民共和国教育部网资料显示，高校首批的人工智能专业是在2019年3月后才批准成立的。人工智能专业的方向和目标是探索实践适合中国高等人工智能人才培养的教学内容和教学方法，培养中国人工智能产业的应用型人才。人工智能专业的核心课程有，认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程，《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》，《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》，《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》……等。从国家政策层面上来看，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年偶国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为偶国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。目前中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。资料显示，预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。
3、大数据（bigdata），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通俗来说，就是对数据进行专业化处理。大数据的应用也是非常的广泛，商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），工业4.0，云计算，物联网，互联网+，人工智能都有应用。
4、大数据专业，一般指大数据采集与管理专业。查阅资料显示，大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。在专业课程，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。现在越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，开始应用大数据。大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司，技术积累比较丰富，已经成为行业标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，也在逐步考虑推广应用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。调查显示在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色。现在“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
综上可知，人工智智能和大数据专业都是发展前景非常好的专业，专业人才缺口巨大。至于哪个专业好，主要还是看个人兴趣，毕竟兴趣才是最好的老师。两个专业的专业课上各有侧重，在应用上有紧密的联系。在人工智能的研究中，需要有大数据技术的支撑，大量的数据样本来训练，才能更好的应用人工智能。需要指出一点的时，两个专业都对计算机编程能力和数学的要求都是非常高，这点选择时需要仔细考虑。希望对你有帮助。
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