一、合理设计表结构
在设计表结构时，应尽可能减少JOIN操作的次数。对于一些经常需要JOIN的表，可以考虑将其合并为一个表，或者使用视图（VIEW）来代替JOIN操作。
二、使用合适的索引
索引是提高查询效率的关键，特别是在JOIN操作中。在JOIN操作中，应尽可能使用覆盖索引，即索引能够覆盖到所有需要查询的字段，从而避免了回表操作。同时，应确保JOIN的字段上都有索引，以提高查询效率。另外，应避免使用过多的索引，因为索引的建立和维护也会占用一定的资源。
三、避免使用SELECT *
SELECT * 会返回所有字段的数据，包括不需要的字段，从而增加了查询的时间和资源消耗。在JOIN操作中，更应该避免使用SELECT *，而是应该明确指定需要查询的字段。
四、控制数据量
在JOIN操作中，数据量的大小对查询效率有很大的影响。应尽可能减少查询的数据量，可以通过限制查询的行数、使用分页等方式来实现。
五、优化SQL语句
SQL语句的优化也是提高查询效率的重要手段。在编写SQL语句时，应尽可能避免使用子查询、OR语句和IN语句等会导致全表扫描的操作，同时也应尽量简化SQL语句，减少不必要的操作。
综上所述，MySQL JOIN性能优化是一个综合性的问题，需要从表结构、索引、数据量和SQL语句等多个方面来考虑。只有通过全面的优化，才能达到高效的查询效果。